Forbraíonn Panasonic Dhá Ardteicneolaíocht AI,
Glactha le CVPR2021,
an Chomhdháil Teicneolaíochta AI Idirnáisiúnta is Ceannasaí ar domhan
[1] Géanóm Gníomhaíochta Baile: Tuiscint ar Ghníomhaíocht Chomhchodach Chodarsnachta
Tá áthas orainn a fhógairt go bhfuil tacar sonraí nua forbartha againn "Home Action Genome" a bhailíonn gníomhaíochtaí laethúla an duine ina dtithe ag baint úsáide as roinnt cineálacha braiteoirí, lena n-áirítear ceamaraí, micreafóin agus braiteoirí teirmeacha. Tá an tacar sonraí ilmhódúil is mó ar domhan do spásanna maireachtála tógtha agus eisithe againn, agus is beag scála a bhí i bhformhór na dtacar sonraí do spásanna maireachtála. Tríd an tacar sonraí seo a chur i bhfeidhm, is féidir le taighdeoirí AI é a úsáid mar shonraí oiliúna le haghaidh foghlama meaisín agus taighde AI chun tacú le daoine sa spás maireachtála.
Chomh maith leis an méid thuas, tá teicneolaíocht foghlama comhoibríoch forbartha againn chun gníomhaíocht ordlathach a aithint i ndearcaí ilmhódacha agus iolracha. Tríd an teicneolaíocht seo a chur i bhfeidhm, is féidir linn gnéithe comhsheasmhacha a fhoghlaim idir tuairimí éagsúla, braiteoirí, iompraíochtaí ordlathacha, agus lipéid iompraíochta mionsonraithe, agus mar sin feabhas a chur ar fheidhmíocht aitheantais gníomhaíochtaí casta i spásanna maireachtála.
Tá an teicneolaíocht seo mar thoradh ar thaighde a rinneadh i gcomhar idir an Digital AI Technology Centre, an Rannóg Teicneolaíochta, agus an Stanford Vision and Learning Lab ag Ollscoil Stanford.
Figiúr 1: Comhthuiscint ar Ghníomhaíocht Chomhshuímh (CCAU)Ceadaíonn oiliúint chomhoibríoch na módúlachtaí go léir dúinn feidhmíocht fheabhsaithe a fheiceáil.
Bainimid úsáid as oiliúint ag baint úsáide as lipéid físleibhéil agus gníomhaíochta adamhach araon chun ligean do na físeáin agus na gníomhartha adamhach araon leas a bhaint as na hidirghníomhaíochtaí comhdhéanta idir an dá cheann.
[2] AutoDO: Uathmhéadú Láidir do Shonraí Laofa le Torann Lipéid trí Difreáil Inscálaithe intuigthe intuigthe
Tá áthas orainn freisin a fhógairt go bhfuil teicneolaíocht meaisínfhoghlama nua forbartha againn a dhéanann an méadú sonraí is fearr go huathoibríoch de réir dáileadh sonraí oiliúna. Is féidir an teicneolaíocht seo a chur i bhfeidhm ar chásanna sa saol fíor, áit a bhfuil na sonraí atá ar fáil an-bheag. Tá go leor cásanna inár bpríomhréimsí gnó, ina bhfuil sé deacair teicneolaíocht AI a chur i bhfeidhm mar gheall ar theorainneacha na sonraí atá ar fáil. Tríd an teicneolaíocht seo a chur i bhfeidhm, is féidir deireadh a chur le próiseas tiúnta na bparaiméadar méadaithe sonraí, agus is féidir na paraiméadair a choigeartú go huathoibríoch. Mar sin, is féidir a bheith ag súil go bhféadfar raon feidhme na teicneolaíochta AI a scaipeadh níos forleithne. Sa todhchaí, trí thaighde agus forbairt na teicneolaíochta seo a luathú tuilleadh, oibreoimid chun teicneolaíocht AI a bhaint amach is féidir a úsáid i dtimpeallachtaí fíor-domhain cosúil le feistí agus córais eolach. Tá an teicneolaíocht seo mar thoradh ar thaighde a rinne an Digital AI Technology Centre, an Rannóg Teicneolaíochta, Saotharlann AI de Panasonic R&D Company of America.
Fíor 2: Réitíonn AutoDO fadhb an mhéadaithe sonraí (aincheist DA faoin gcomhbheartas). seans nach mbeidh dáileadh sonraí traenach méadaithe (gorm briste) ag teacht leis na sonraí tástála (soladach dearg) sa spás folaigh:
Tá "2" tearc-mhéadaithe, agus tá "5" ró-mhéadaithe. Mar thoradh air sin, ní féidir le modhanna roimhe seo dáileadh na tástála a mheaitseáil agus tá cinneadh an aicmitheora foghlamtha f(θ) míchruinn.
Cuirfear sonraí na dteicneolaíochtaí seo i láthair ag CVPR2021 (le bheith ar siúl ó 19 Meitheamh, 2017).
Tá an teachtaireacht thuas tagtha ó láithreán gréasáin oifigiúil Panasonic!
Am postála: Meitheamh-03-2021
