Forbraíonn Panasonic dhá theicneolaíocht ardleibhéil intleachta saorga,
Glactha le CVPR2021,
Comhdháil Idirnáisiúnta Teicneolaíochta AI is Fearr ar Domhan
[1] Géanóm Gníomhaíochta Baile: Tuiscint ar Ghníomhaíocht Chomhdhéanamh Chodarsnach
Tá áthas orainn a fhógairt gur fhorbraíomar tacar sonraí nua dar teideal "Home Action Genome" a bhailíonn gníomhaíochtaí laethúla daoine ina dtithe ag baint úsáide as cineálacha éagsúla braiteoirí, lena n-áirítear ceamaraí, micreafóin agus braiteoirí teirmeacha. Tá an tacar sonraí ilmhódach is mó ar domhan do spásanna maireachtála tógtha agus eisithe againn, agus tá an chuid is mó de na tacair sonraí do spásanna maireachtála beag ó thaobh scála de. Trí an tacar sonraí seo a chur i bhfeidhm, is féidir le taighdeoirí AI é a úsáid mar shonraí oiliúna le haghaidh foghlama meaisín agus taighde AI chun tacú le daoine i spásanna maireachtála.
Chomh maith leis an méid thuas, tá teicneolaíocht foghlama chomhoibríoch forbartha againn chun gníomhaíochtaí ordlathacha a aithint i ndearcthaí ilmhódacha agus iolracha. Trí an teicneolaíocht seo a chur i bhfeidhm, is féidir linn gnéithe comhsheasmhacha a fhoghlaim idir dearcthaí éagsúla, braiteoirí, iompraíochtaí ordlathacha, agus lipéid iompraíochta mionsonraithe, agus ar an gcaoi sin feidhmíocht aitheantais gníomhaíochtaí casta i spásanna maireachtála a fheabhsú.
Is toradh taighde a rinneadh i gcomhar idir Ionad Teicneolaíochta Digiteach na hintleachta saorga, an Rannóg Teicneolaíochta, agus Saotharlann Físe agus Foghlama Stanford in Ollscoil Stanford an teicneolaíocht seo.
Fíor 1: Tuiscint Chomhoibríoch ar Ghníomhaíocht Chomhdhéanamh (CCAU) Trí oiliúint chomhoibríoch a dhéanamh ar na modúlachtaí uile le chéile, feicimid feidhmíocht fheabhsaithe.
Bainimid úsáid as oiliúint ag baint úsáide as lipéid gníomhaíochta adamhacha agus ar leibhéal físe araon chun go mbeidh na físeáin agus na gníomhartha adamhacha araon in ann leas a bhaint as na hidirghníomhaíochtaí comhdhéanaimh eatarthu.
[2] AutoDO: Uathmhéadú Láidir le haghaidh Sonraí Claonta le Torann Lipéad trí Dhifríocht Intuigthe Inscálaithe Dóchúlachta
Tá áthas orainn a fhógairt freisin gur fhorbraíomar teicneolaíocht nua foghlama meaisín a dhéanann méadú sonraí is fearr go huathoibríoch de réir dháileadh sonraí oiliúna. Is féidir an teicneolaíocht seo a chur i bhfeidhm i gcásanna fíorshaoil, áit a bhfuil na sonraí atá ar fáil an-bheag. Tá go leor cásanna inár bpríomhréimsí gnó, áit a bhfuil sé deacair teicneolaíocht AI a chur i bhfeidhm mar gheall ar theorainneacha na sonraí atá ar fáil. Trí an teicneolaíocht seo a chur i bhfeidhm, is féidir deireadh a chur le próiseas tiúnta paraiméadair mhéadaithe sonraí, agus is féidir na paraiméadair a choigeartú go huathoibríoch. Dá bhrí sin, is féidir a bheith ag súil go mbeifear in ann raon feidhme na teicneolaíochta AI a scaipeadh níos forleithne. Amach anseo, trí luathú breise a dhéanamh ar thaighde agus ar fhorbairt na teicneolaíochta seo, oibreoimid chun teicneolaíocht AI a bhaint amach ar féidir í a úsáid i dtimpeallachtaí fíorshaoil amhail gléasanna agus córais aitheanta. Is toradh taighde a rinne an tIonad Teicneolaíochta Digiteach AI, an Rannóg Teicneolaíochta, Saotharlann AI de chuid Panasonic T&F Company of America an teicneolaíocht seo.
Fíor 2: Réitíonn AutoDO fadhb an mhéadaithe sonraí (an fhadhb DA maidir le polasaí comhroinnte). B’fhéidir nach mbeadh dáileadh sonraí traenach méadaithe (gorm poncaithe) ag teacht leis na sonraí tástála (dearg soladach) sa spás folaigh:
Tá "2" tearcfhairsingithe, agus tá "5" rófhairsingithe. Mar thoradh air sin, ní féidir le modhanna roimhe seo an dáileadh tástála a mheaitseáil agus tá cinneadh an aicmitheora foghlamtha f(θ) míchruinn.
Cuirfear sonraí na dteicneolaíochtaí seo i láthair ag CVPR2021 (a bheidh ar siúl ón 19 Meitheamh, 2017).
Tagann an teachtaireacht thuas ó shuíomh gréasáin oifigiúil Panasonic!
Am an phoist: 03 Meitheamh 2021
